Цивилизация, история, искусство. Взгляд финансиста

  Все слышали, кто-то больше, кто-то меньше, о волшебном алкогольном напитке абсент. Стандартные знания об абсенте ограничиваются двумя важными понятиями он вызывает галлюцинации, поэтому был под запретом в ряде стран и его любили многие художники ХІХ века, прежде всего, Ван Гог.   Оставим за рамками данной статьи обе темы и сконцентрируемся над тем, как же правильно пить абсент. Коротко, абсент алкогольный напиток, главным компонентом которого является вытяжка (экстракт) горькой полыни. Важно отметить факт крепости абсента. Напиток очень крепок, в нем от 55 до 85 градусов. Крепче только чистый спирт. В большинстве случаев, приходится употреблять абсент с крепостью около 70 градусов. Очевидно, что не каждый человек в состоянии наслаждаться этой жидкостью, выпивая стакан до дна, без разбавления. Надо научиться пить абсент так, чтобы получить максимум положительных эмоций и не навредить здоровью. Приводимые ниже методы, призваны решить следующие главные задачи: снизить крепость,...

  В продолжение поста о Нобелевской премии “отцам искусственного интеллекта”. 27 декабря The Guardian публикует отчет о выступлении Джеффри Хинтона на BBC Radio 4. Гвоздь программы - прогноз новоиспеченного Нобелевского лауреата, как долго проживет человечество в условиях бурного развития AI. На вопрос ведущего, не изменил ли ученый свою оценку вероятности апокалипсиса с ИИ на ближайшие 30 лет, равную 10%, Дж. Хинтон ответил, что изменил.  Прямая речь: “Существует <уже> 10%-20%-ая вероятность того, что искусственный интеллект приведет к вымиранию человечества в течение следующих трех десятилетий. Нам никогда раньше не приходилось иметь дело с вещами более умными, чем мы сами”. Ставки поднимаются. Вчера появились сообщения о возобновлении OpenAI работ по созданию гуманоидного робота. Может быть 30 лет - это слишком много или 20% слишком мало? По материалам The Guardian и Theinformation_com.

  Чуда не произошло. Виталик Бутерин остался без награды . Случилось другое чудо. Нобелевская премия по физике вручена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за “За фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей”. Удивительно, где физика и где машинное обучение! На понятии машинного обучения (ML) мы останавливались в статье о Two Sigma Investments. Нейронным сетям посвящен большой отдельный материал . Оба в категории “Алготрейдинг”. Другими словами, это скорее прикладные разделы математики. Тем не менее, Нобелевский комитет решает выдать премию по физике за разработки в области ML и AI. Основание - ученые “использовали научные инструменты из физики для разработки методов, которые лежат в основе современного машинного обучения”, а также находят применение при “моделировании климата, разработке солнечных батарей и анализе медицинских изображений”. Не думаю, что дело в климате, солнечных батареях и картинках из кабинета врач...